矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一，它有着广泛的应用 。数学上，线性变换的特征向量是一个非简并的向量 ， 其方向在该变换下不变 。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值 。
线性变换的特征向量是指在变换下方向不变，或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量 。
【特征向量正交问题】特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子 。
特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间，还包括零向量，但要注意零向量本身不是特征向量 。
线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量 。
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