第一，很明显的可以向量化和矩阵化的loop ， 改变矩阵或者向量的大?。?都是比较耗时的，这些可以在R内部通过矩阵化，正确估计矩阵的dim来解决 。
第二，对于比较简单的函数，基本程序本身写好之后，用Rprof做profiling，找到最耗时间的环节，用inline和Rcpp包把最耗时间的部分重新写一次 。
第三 ， 可以并行的计算做并行处理 。
第四，使用ff包处理大的数据表格 。
【如何编写高效的R语言程序】第五，用sparse matrix处理大矩阵 。
第六，使用正确的算法也很重
以上就是如何编写高效的R语言程序的内容啦，希望本文可以帮到你！
- 如何评价一亩至少亏3000元谁打翻了农民的蒜盘
- 菌肥和复合肥如何混施
- 历史真假如何鉴别
- 罗非鱼怎么做好吃又简单 罗非鱼如何做好吃又简单
- 虾姑的暂养方法 虾姑如何暂养
- 如何做葱烧海参 葱烧海参的做法
- 投影仪如何全幕布显示
- 新鲜猪肝如何清洗
- 寿司的米饭怎么弄好吃 如何做米饭
- 如何挑选洗碗机