1、组块 。是指把看似不相关、无意义的事情看成一件有意义、有规律的事情,是一种对知识进行封装、抽象的过程 。
2、记忆 。分为输入和输出,在输入和输出的流程中有三个组成部分:环境、工作记忆、长期记忆 。工作记忆的容量是有限的,要提高组块的数量和质量 , 在调用时才能调用大组块,提高解决问题的效率 。
【认知机制的学习方法】3、迁移 。是指把一个场景中学到的知识迁移到新场景应用的能力 。如果不会知识的迁移,那边表面看似不同的问题,本质相同的问题,需要重复的花大量的精力去做,浪费自己的时间,不能够形成批量处理的能力 。提高迁移能力的核心是:学到一个理论之后,继续思考还可以解释什么现象 。
4、三重心智加工 。自主心智、算法心智、反省心智,反省心智可以压制算法心智 , 算法心智可以压制自主心智,从而让 聪明人不做傻事 。通过反思和安装优质的心智程序提高反省心智 。
以上就是认知机制的学习方法的内容啦,希望本文可以帮到你!
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