【什么是极大似然法】极大似然法就是在参数a的可能取值范围内，选取使函数L达到最大的参数值a，作为参数a的估计值 。
求解过程：
1、由总体分布导出样本的联合概率密度函数；
2、把样本联合概率密度函数中自变量看成已知常数，而把参数a看作自变量，得到似然函数L；
3、求似然函数的最大值点，常转化为求对数似然函数的最大值点；
4、在最大值点的表达式中，用样本值代入即得到参数的极大似然估计值 。

以上就是什么是极大似然法的内容啦，希望本文可以帮到你！

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